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Title
Botanical plant classification based on visual features / Margit Lang
Additional Titles
Botanical plant classification based on visual features
AuthorLang, Margit
CensorKosch, Harald ; Böszörmenyi, Laszlo
Published2008
DescriptionXIV, 145 S. : Ill., graph. Darst.
Institutional NoteKlagenfurt, Alpen-Adria-Univ., Diss., 2008
Annotation
Zsfassung in dt. Sprache
Annotation
Abweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
LanguageEnglish
Bibl. ReferenceKB2008 26
Document typeDissertation (PhD)
Keywords (DE)MPEG-7 / Bildanalyse / Multimedia Datenbank / Semantische Annotierung / Context bezogene Suche / Ähnlichkeitssuche
Keywords (EN)MPEG-7 / Image analysis / multimedia databases / semantic annotations / content based search / similarity search
Keywords (GND)Multimedia / Datenbanksystem / MPEG 7 / Bildanalyse / Semantic Web / Annotation / Ähnlichkeitssuche
URNurn:nbn:at:at-ubk:1-19548 Persistent Identifier (URN)
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Botanical plant classification based on visual features [4.62 mb]
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Classification
Abstract (German)

Eine Pflanze zu genau zu Bestimmen ist selbst fÃr botanisch interessierte Menschen eine recht schwierige Aufgabe. Es gibt viele Ableitungsregeln und Bestimmungsmerkmale die es gilt genau zu untersuchen, um eine Pflanzenspezies genau zu bestimmen. Eine Art Expertensystem, welches diesen Prozess vereinfacht, wÃ$re fÃr viele Menschen, Botaniker als auch naturverbundene Menschen, wÃnschenswert.

Die vorliegende Arbeit stellt eine Prototypapplikation vor, welche die ersten Schritte in diese Richtung macht. Hauptaugenmerk fÃr dieses Werk war die Erkennung von Pflanzenmerkmalen auf Bildern. Einige Charakteristiken, wie die Farbeklassen von BlÃten, werden ganz automatisch auf Grund der Bilddaten berechnet. WÃ$hrend die Bestimmung anderer Merkmale, wie BlÃtenstand, die Interaktion eines Benutzers bedÃrfen.

Die Darstellung der Bildbeschreibungen basiert auf den MPEG-7 Standard.

Die sichtbaren Pflanzenmerkmale werden mit Hilfe der Visuellen Deskriptoren dargestellt. Ein eigenes Classification Scheme wurde erstellt, um weitere botanische Eigenschaften darstellen zu kÃnnen. Die ganze Applikation bietet einerseits die MÃglichkeit Bilder zu annotieren und deren botanische Beschreibungen abzuspeichen. Andererseits kann man auch nach bereits annotierten Pflanzen mit Hilfe von Ãhnlichkeitssuche suchen. Die vorgestellte Applikation soll zur Erweiterung von Medphyt dienen. Medphyt ist eine medizinische Webdatenbank, welche Informationen Ãber europÃ$ische Arzneimittelpflanzen beinhaltet.

Abstract (English)

The identification and classification of plants is even for botanic interested people a quite difficult task. There are a lot of rules and distinguishing marks, which have to be examined, to identify a plant species exactly. A sort of expert system, which simplifies this process, would be desirable not only for botanists.

This thesis introduces a prototype application, which provide the first steps towards such an expert system. The focus lays on the identification of plant characteristics from visual features on pictures. Some characteristics, like the color of bloom, can be extracted automatically. Whereas the identification of high level characteristics, like inflorescence, require user's interaction. The description of images is based on the MPEG-7 standard. Visual plant characteristics are described using some of the MPEG-7 Visual Descriptors. To present some botanical characteristics a Classification Scheme was developed. On the one hand the application provides the possibility to annotate picture of plants and store them in a database.

On the other hand, it is possible to query the plants using similarity search.

This system is part of the Medphyt project. Medphyt is a medicinal web database, which manages information about European medicinal plants.

This database should be extended by the functionalities and results of this thesis.

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